The cerebrovascular disease digital medical system is a standardized digital health platform core technology that utilizes artificial intelligence to assist the limitations of physicians in terms of time and space.
Developing an AI-based digital medical system for cerebrovascular disease
• 최근 5년간 신경과학, 의료인공지능 등 다학제 공동연구를 통해 총 논문 27편 (JCR 10% 3편, JCR 30% 5편) 등의 연구 성과 • 의료데이터를 이용한 인공지능관련 SCI(E) 논문을 주저자로 7편 게재
• 비정형데이터, 특히 뇌졸중 DB를 이용한 Natural Language Processing 기반 딥러닝 연구 수행 • 2021 의료데이터중심병원 선정 (춘천성심병원 CIO) 및 CDM 구축 총괄 담당
SEMIN
RUE
한림대학교인공지능융합학과, Prof.
• 소형 메카트로닉스 시스템 기반 임베디드 인공지능 모델, 착용형 장치 기반 환자 낙상 감지 딥러닝 알고리즘 등 다수 인공지능 응용기술 개발 • <인공지능융합선도프로젝트 사업(~2021)> 참여기관(건강행동 모니터링 및 진단/처방 기술) 책임자
HYOYEOL
MOON
서울대학교 생명과학부, PROF.
• 신체활동과 인지관련 바이오마커 발굴관련 연구를 2014, 2016년 관련 권위지인 Cell Metabolism (JCR-2019-IF:21.567, citation 각 25회, 301회) 게재
• 국제학술지 편집위원: Frontiers in Neuroscience, Brain plasticity 등
YOUSUP
KIM
한림대학교소프트웨어융합대학, PROF.
• 인공지능 분야의 연구성과를 인정받아 한국연구재단의 인공지능분야 전문위원으로 활동
• 자연어처리, 인공지능, 기계학습, 의료A), BIT융합 분야 SCI 논문 포함 150여 편의 연구 성과 발표
JINPUNG
JUN
한림대학교춘천성심병원신경과, Prof.
• 최근 5년간 뇌출혈 및 뇌동맥류의 발생 및 합병증과 연관된 유전체 분석을 통해, 총 논문 61편(JICR 10% 6편, JCR 30% 16편), 특허 50개 (등록 19개) 등의 성과 • 한국인의 뇌출혈 발생에 특징적인 생물지표 개발 및 유전체 연구 수행(국내 유일 뇌혈관질환 유전체 연구자)
P.C.
Searson
Johns Hopkins University, California
• IBM Distinguished Faculty Award 23| 7, Sidney Kimmel Comprehensive Cancer Center's Research Council, fellow of the American Physical Society/the Electrochemical Society/ the American Association for the Advancement of Science • Director of the Measurement Corps-the Johns Hopkins Indivicualized Health nitative (최근 5년 피인용 수 8700건 이상)
V.
Braverman
Johns Hopkins University, PROF.
• 효율적인 의료 알고리즘 방법론, 스트리밍 및 스케치 알고리즘, 준선형 알고리즘과 기계 학습, 시스템 및 소프트웨어 정의 네트워크, 우주론, 방사선학 분야 전문가 (최근 5년 피인용 수 2100건 이상) • 의료 인공지능 알고리즘 관련 연구 진행 중WNSF, ONR,GoogIe, DARPA, CISCO. Nida 1DIES 지원), Coogle Visting Researcher 역할 수행 중
J.
Finkelstein
Icahn School of Medicine at Mount Sinai, PROF.
• Chief Research Informatics Officer, Senior Associate Dean for Information Technology, Director of the Center for Biomedical and Popu-lation Health informatics, Associate Director for Cancer Information Technology at The Tisch Cancer Institute (최근 5년간 논문 피인용 수3300건 이상 - Biomedical Informatics, 원격의료, 원격재활, 환자교육, 건강예후 관련)
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Core value 001
연구책임자가 미국의 선진 디지털 헬스케어 및 원격의료 전문가
Core value 002
의공학, 인공지능, 의료기기, 유전체 & 임상 등의 전문가팀 구성
Core value 003
한림대학교의료원(춘천, 강남, 한강, 동탄, 평촌)의 인프라 및 데이터 활용
Core value 004
기초, 임상을 포함한 실용화 연구를 통한 원천 기술 확보
Core value 005
대외협력에 특화된 연구진 구성 (국외, 국내, 컨소시엄병원)
Core value 006
한국형 원격환자지원시스템, 임상의사결정지원시스템 지능형 원격의료 원천기술
About RLRC
Research on the development of a digital medical system for cerebrovascular diseases based on artificial intelligence
incheol jeong, cro
‘뇌혈관 질환 선도연구센터’ 뇌혈관질환 환자 맞춤형 디지털 의료 시스템 개발
Phase 1 (2022-2026) - Identify AI technologies and biomarkers required for cerebrovascular disease management throughout its entire course. - Establish a system that can collect and analyze data from patients with cerebrovascular disease. Phase 2 (2026-2029) - Develop an AI-based digital medical system that supports the diagnosis, treatment, prevention, and rehabilitation of patients with cerebrovascular disease.
- Integrate digital medical systems for the management of cerebrovascular disease throughout its entire course. - Enhance the developed digital medical system and establish a foundation for evidence-based research. - Stabilize the developed digital medical system and verify its clinical utility. - Complete the developed digital medical system and diffuse it to the medical field.
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